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均方差和方差的區(qū)別

2022-01-13 10:36:28文/董玉瑩

反映內(nèi)容不同:標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。方差是衡量源數(shù)據(jù)和期望值相差的度量值。計(jì)算方法不同:標(biāo)準(zhǔn)差公式是一種數(shù)學(xué)公式。標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差,或者實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)。

均方差和方差的區(qū)別

含義不同:

(1)均方差即標(biāo)準(zhǔn)差,是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。

(2)方差是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量。概率論中方差用來(lái)度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度。統(tǒng)計(jì)中的方差(樣本方差)是每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。在許多實(shí)際問(wèn)題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。

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